Betöltés...
Automatizálhatja az ismétlődő feladatokat, gyorsabb és pontosabb elemzéseket végezhet, valamint képes nagy mennyiségű adatból mintázatokat felismerni.
Ügyfélszolgálattól a megelőző karbantartáson át az intelligens gyártási folyamatokig számos területen növeli a hatékonyságot és csökkenti a költségeket.
A mesterséges intelligencia (AI) olyan számítógépes rendszerek és szoftverek fejlesztését jelenti, amelyek képesek olyan feladatokat elvégezni, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek. Az AI-rendszerek képesek tanulni a tapasztalatokból, alkalmazkodni az új információkhoz és végrehajtani emberihez hasonló feladatokat, mint például a mintafelismerés, döntéshozatal, nyelvi megértés és problémamegoldás.
Neurális hálózatok (Neural Networks): Olyan számítási modellek, amelyek az emberi agy idegsejtjeinek működését utánozzák. Összekapcsolt csomópontokból (neuronokból) állnak, amelyek rétegekbe szerveződve képesek komplex minták felismerésére és adatok feldolgozására.
Gépi tanulás (Machine Learning): Olyan AI-technikák, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy tanuljanak az adatokból anélkül, hogy kifejezetten erre programozták volna őket. Ide tartoznak a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulási módszerek.
Mély tanulás (Deep Learning): A gépi tanulás egy speciális ága, amely többrétegű neurális hálózatokat használ komplex minták felismerésére. Ez a technológia áll a képfelismerés, a beszédfelismerés és a természetes nyelvi feldolgozás legújabb eredményei mögött.
Generatív AI: Olyan AI-modellek, amelyek képesek új tartalmakat generálni, beleértve a szöveget, képeket, zenét és videókat. A nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint a GPT-4, ebbe a kategóriába tartoznak.